ERO-Führungen × Cambrion

Ausgangssituation.
Die Herausforderung bei der Dokumentenverarbeitung.
ERO wollte starre, vorlagenbasierte OCR-Tools überwinden und stattdessen eine zukunftssichere Automatisierungsplattform etablieren – eine Plattform, die in der Lage ist, jeden Dokumenttyp zu verarbeiten, ohne mit mehreren spezialisierten Lösungen jonglieren zu müssen.
Das Transformationsziel.
Das Unternehmen hat klare Ziele gesetzt:
Die Cambrion-Lösung.
Agentische KI-Pipelines.
Durch die Integration von Cambrion hat ERO eine KI-gestützte Extraktionsebene etabliert, die alle Unterschiede bei Rechnungen und Auftragsbestätigungen ohne Templates, Training oder manuelles Setup bewältigt.
Cambrion liefert:
Layout-unabhängige Extraktion: Einheitliche Ergebnisse über PDFs, E-Mails, mehrseitige Dokumente und gemischte Formate hinweg
Strukturierte Datenausgabe: Automatische Erstellung sauberer, kontrollierter Datenschemata
Intelligente Normalisierung: Erkennung von Varianten bei Schreibweisen, alternativen Artikelnamen und inkonsistenten Einheiten
ERP-fähige Datenpakete: Vollständig strukturierte Nutzlasten für die automatische Verarbeitung in nachgelagerten Systemen
Kundenkontendaten aktualisieren: Vorgeschlagene Aktualisierungen der Kundendaten (z.B. Namen, Kontakte, Adressen) mit menschlicher Genehmigung vor der Synchronisation mit dem ERP
Messbare Ergebnisse.
~90% Automatisierungsgrad.
Bearbeitungszeit von 3–5 Minuten auf <30 Sekunden pro Dokument reduziert.
~1.800 Stunden jährlich eingespart (bei 15.000 Dokumenten).
Fehlerrate drastisch reduziert.
Mitarbeiter konzentrieren sich auf wertschöpfende Aufgaben.
In drei Schritten zur Automatisierung.
1
Konfigurieren
Auswahl der relevanten Datenfelder für die Extraktion.
2
Test
Konsistenz der Ergebnisse mit weiteren Dokumenten verifizieren.
3
Verbinden
Über API in vorhandene Systeme und Abläufe integrieren.
Warum Cambrion?
Mehr Kontrolle als Standard-LLM oder intelligente Dokumentenverarbeitungstools (IDP): Ein strukturiertes Datenschema ermöglicht wiederholbare, überprüfbare Ergebnisse.
Eine Plattform, viele Anwendungsfälle: Agentische Pipelines lassen sich an den komplexesten Dokumentfällen testen und erweitern, wenn sich Anforderungen ändern.
Modellunabhängig: LLMs flexibel nutzen oder wechseln, ohne an einen einzelnen Anbieter gebunden zu sein.
Für interne KI-Kompetenz gebaut: Eine wiederverwendbare Grundlage für zukünftige Dokumentenautomatisierungen, statt einer weiteren Einzellösung.
